Use Case · KI Studio
Datenanalyse & Reporting
Auswertungen mit eingebauter Qualitätsprüfung — Anomalien finden, bevor sie ins Reporting wandern.
01 · Auftrag
Über Abteilungs-Silos hinweg denken.
In den meisten Organisationen liegen die Daten getrennt: ERP, CRM, Qualitätsmanagement, Postfächer und Tabellen. Jede Abteilung optimiert für sich — und genau das, was zwischen den Datentöpfen liegt, bleibt unsichtbar.
Damit bleiben auch Fragen unbeantwortet, die niemand stellt, weil die Antwort mit den vorhandenen Auswertungen ohnehin nicht zu bekommen wäre.
Der Auftrag an uns: Ein Agenten-Team, das über Systemgrenzen hinweg liest, Zusammenhänge herstellt und Auffälligkeiten meldet, bevor sie in einen Bericht wandern.
02 · Ablauf
Wie die Agenten arbeiten.
Die Agenten lesen dort, wo die Daten schon liegen — es entsteht kein weiteres Datensilo.
Schritt 01
Verbinden
Zugriff auf die relevanten Systeme — ERP, CRM, QM, Dateiablagen und Postfächer.
Schritt 02
Prüfen
Vollständigkeit, Dubletten und unplausible Werte werden erkannt, bevor ausgewertet wird.
Schritt 03
Auswerten
Kennzahlen und Zusammenhänge entstehen über Systemgrenzen hinweg statt je Abteilung.
Schritt 04
Erklären
Nicht nur die Zahl, sondern die Begründung — mit Verweis auf die zugrunde liegenden Daten.
03 · Ergebnis
Was sich dadurch ändert.
Reklamationen lassen sich auf eine Linie oder einen Lieferanten zurückführen, weil ERP, Qualitätsmanagement, CRM und Postfach gemeinsam betrachtet werden.
Die Qualitätsprüfung ist Teil der Auswertung und kein nachgelagerter Schritt — fehlerhafte Zahlen erreichen den Bericht gar nicht erst.
- Antworten auf Fragen, die vorher niemand stellen konnte.
- Auffälligkeiten werden gemeldet, nicht erst beim Lesen entdeckt.
- Jede Kennzahl bleibt bis zur Quelle nachvollziehbar.
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